用 Keras 进行迁移学习

你可以通过aind2-cnn GitHub来获取视频中的Jupyter notebook，link. 进入到 transfer-learning/ 文件夹并打开 transfer_learning.ipynb。如果你想要学习如何计算你自己的bottleneck特征，你可以打开 bottleneck_features.ipynb。

可选资源

这里是第一篇研究论文说明了物体定位中GAP层的应用。
阅读代码来看如何使用CNN来进行物体定位。
看视频关于CNN用于物体定位。
查看代码使用可视化技术来更好的理解bottleneck特征。